日期:2013-08-27 浏览次数:374
含辛茹苦运作各类营销活动,更后却以缺乏的整体效果评估而告终。在营销工作中,这样的营销案例,有木有?其实,这是目前许多企业营销部门的一个通病。一般是运营、营销或策划人员的活动策划方案经批准,页面设计、制作、上线以及各类营销推广等流程就开始迅速运作起来。更后需要效果报告时,往往却素手无策或简单输出一些粗糙的数据,就算完事。罪魁祸首在于,缺乏一套对活动效果行之有效的监测方案,无法对活动实施实时监控、调整优化以及对目标达成情况的掌握,也无法深入总结活动经验、了解有效的营销渠道、分析目标群体的潜在需求,为下次活动发掘机会。
图一:营销活动监测
看似成功的活动,其实我们也错过了许多。不是么? 你可知道,将用户需求、营销创意、有效渠道、用户体验以及效果监测,五者紧密结合,每次营销活动所创造的价值会成倍增长,甚至不可估量。那么我们一起探讨下制定营销活动监测方案的步骤(与活动方案一起制定)。
首先,概述营销活动
监测方案中,对营销活动进行简短概述是一个好习惯;掌握监测对象情况,便于确定具体监测数据与方法、制定活动效果报告等。简要介绍活动目的、群体、流程、目标、渠道、里程碑与时间等营销要素,尤其是活动目标(目的的量化指标,期望的值是多少?)。
图二:营销活动概述
其次,划分访客行为
衡量营销活动的成功度,需要对访客的行为进行分类,可分为意愿行为、参与行为两类。意愿行为,包含试图转化、转化两种,是指用户为实现造访目的所愿意采取的行为,例如下载、购买等。如果是目标访客,那么访客的意愿行为会与企业所期望的操作保持一致。参与行为,指访客除试图转化与转化行为外,所采取的任何内容互动行为。前者是活动监测、效果评估的重点对象,后者的数据是问题诊断、活动优化与用户需求挖掘的基础依据。
图三:访客行为分类
然后,制定跟踪方法
依据网站类型与活动方案,将访客行为分为两类后,就需要确定具体的跟踪方法。针对不同类别的数据,需要制定不同的跟踪方法,乃至多中监测分析工具。以下为数据分类,具体如何跟踪查看工具相关帮助文档,不赘述。
1、网站基础数据,即访问次数、停留时间、新访客比率、跳出率等等。通过Google Analytics、Omniture等工具的基本跟踪代码即可获取。
2、流量来源数据,即某渠道的访客行为监测,以诸如Google Analytics UTM类标签、邮件服务商跟踪等即可实现跟踪。
3、互动数据,即下载、播放、投票、分享等等行为数据,以事件跟踪、社交跟踪、虚拟页面等自定义方法即可实现跟踪。
4、转化数据,即购买、注册等目标转化行为数据,以事件跟踪、电子商务跟踪等自定义方法抓取。
随后,确定监测度量
监测性度量,主要用于监测活动过程是否一切正常的按照指定目标行进,比如:点击通过率(CTR)、邮件打开率、每次点击成本(CPC)等。它对于活动过程中营销渠道、目标转化效果的及时监测尤为重要,例如:广告的CTR过低,我们就应考虑是广告内容匹配问题,还是广告位置问题。
再确定成功度量
成功度量主要用于代表活动目标的达成情况,毋庸置疑,它是我们关注的重点,通常包括投资收益率ROI、转化率Conversions Rate等。它的确定需要与相关领导、合作商等利益相关者达成一致。
更后,制定与实施报告分享计划
日报、周报、月报,根据具体情况可适当选取监测报告分享的频率,用于更新相关同事脑袋中活动信息的历史记录。日报一般汇报前一天的情况,确认活动效果是否正常或好转;周报则是分享上一周的亮点、暗点,以确定是否采取相应措施;月报则呈现上月活动的里程碑事件、目标达成情况以及存在的严重问题与困难。
图四:监测报告分享计划
终于又到了更后的环节, 你觉得,以上营销活动的监测步骤还有什么补充的么? 文章提到,放大活动价值有五项:用户需求、营销创意、有效渠道、用户体验以及效果监测等紧密结合,那有没有其他项或相关案例呢?